3)端到端微调,解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型,实现EEG到文本的生成。需要注意的是,对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练,可以直接从第二阶段开始。
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🔍 研究人员提出了一种简单而新颖的方法,只使用合成数据就能获得高质量的文本嵌入
研究团队进行了一些测试以验证该方法的有效性。该模型在激烈竞争的文本嵌入基准测试中展现了出色的结果,而无需使用任何标记数据。当使用合成数据和标记数据的组合进行改进时,该模型在 BEIR 和 MTEB 基准测试上取得了新的记录,成为了文本嵌入领域的最先进方法。
在这些视频的结尾里,往往是在这次跨年夜烟花下,玩家和朋友们的合影。他们用快乐,甚至是幸福的语调,描绘着过去的一年和对未来的期待。